Tulekindla volframmetalli tüüpilise allavoolu tootena on suure erikaaluga volframisulamil lisaks mitteradioaktiivsuse, suure tihedusega, suure tugevuse, suure kõvaduse ja hea keemilise stabiilsuse omadustele suurepärane varjestus ning seda kasutatakse laialdaselt kollimaatorites, süstaldes. , varjestuskilbid, varjestuslehtrid, varjestuspurgid, varjestustekid, defekt detektorid, mitmelehelised restid ja muud varjestustooted.
Volframisulami varjestusomadus tähendab, et materjal takistab kiirgust, nagu γ-röntgeni-, röntgen- ja β-kiirgus. Kiirte läbitungimisvõime on tihedalt seotud seadme keemilise koostise, organisatsioonilise struktuuri, materjali paksuse, töökeskkonna ja muude teguritega. materjalist.
Üldiselt on volfram-vasesulami ja volfram-nikli sulami varjestusvõime sama tooraine suhte, mikrostruktuuri ja muude tegurite korral veidi erinev. Kui keemiline koostis on sama, siis volframisisalduse suurenemise või seotud metalli (nt nikli, raua, vase jne) sisalduse vähenemisega on sulami varjestusvõime parem; Vastupidi, sulami varjestusvõime on halvem. Samadel muudel tingimustel, mida suurem on sulami paksus, seda parem on varjestus. Lisaks mõjutavad deformatsioonid, praod, võileivad ja muud defektid tõsiselt volframisulamite varjestusvõimet.
Volframisulami varjestusvõimet mõõdetakse Monte Carlo meetodil, et arvutada sulami röntgenikiirguse varjestus, või eksperimentaalsel meetodil sulami materjali varjestusefekti mõõtmiseks.
Monte Carlo meetod, tuntud ka kui statistiline simulatsioonimeetod ja statistiline testmeetod, on arvuline simulatsioonimeetod, mis võtab uurimisobjektiks tõenäosusnähtuse. See on arvutusmeetod, mis kasutab valimiuuringu meetodit statistilise väärtuse saamiseks tundmatu iseloomuliku suuruse hindamiseks. Selle meetodi põhietapid on järgmised: konstrueerida simulatsioonimudel vastavalt lahinguprotsessi tunnustele; Määrata kindlaks vajalikud põhiandmed; Kasutage meetodeid, mis võivad parandada simulatsiooni täpsust ja lähenemiskiirust; Hinnake simulatsioonide arvu; Kompileerige programm ja käivitage see arvutis; Töötlege andmeid statistiliselt ning esitage probleemi simulatsioonitulemused ja selle täpsuse hinnang.
Postitusaeg: 29.01.2023